データは、すでにそこにある「事実」ではありません。
経営におけるデータとは、何を問い、何を見ようとするかによって生まれる“構造”です。
経営とシステムのあいだに立ち、意味ある仕組みを再設計する視点から、
「データ分析とは何か？」を改めて考えてみましょう。
データ分析とは「意味を設計する営み」である
すべての数字には、見る側の意図が反映されます。
どの項目を拾い、どう可視化するかという設計の段階で、
「何を意味あるものとみなすか」 というフィルターが入ります。
だからこそ、データ分析は「操作」ではなく「問いの技術」として捉える必要があるのです。
意思決定と構造の再設計
適切な問いが立てば、意思決定は変わります。
そしてその意思決定が、現場の動き、評価の基準、
さらには企業文化までも変えていきます。
つまり、データを扱うということは、
組織の構造そのものを再設計する行為でもあるのです。
ユーザー体験と経営視点の接続
UI/UXの改善や売上分析などは、往々にして「部分最適」になりがちです。
重要なのは、ユーザーの行動と経営的な判断とを、一本の線でつなぐこと。
それによって、数字が意味を持ち始めます。
“数字の背景”を読む力こそ競争優位
差が出るのは「見える化」そのものではなく、
数字の背後にある構造や物語をどこまで読み取れるかです。
その読解力が、未来への布石になります。
まとめ
データは単なる記録ではなく、解釈と意味づけの対象です。
そこに問いを立て、構造を見直し、意味ある判断につなげること。
それこそが、改善計画が支援する「仕組みと意味の再設計」です。