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| 1 | ![]() 一つの業務から始める、AI業務改善資料の参照、AIによる整理・作成、人の確認、結果の記録までをつなぐAI業務改善。自社開発の設計判断と架空例から、例外対応、費用管理、3か月の支援と引継ぎを説明します。 | — | |||
| 2 | ![]() 月額の対話型AIとAPI活用の違い。業務に組み込む4つの実例対話型AIとAPI連携では、データの準備、前提の説明、回答の受け渡しを誰が担うかが変わります。在庫管理、操作支援、月次アクセス分析、音声分析結果の説明から、業務にAIを組み込む方法と人が確認する範囲を整理します。 | — | |||
| 3 | ![]() AIを業務に入れる前に、精度・費用・人の確認をどう評価するか中小企業のAI活用では、一度うまく答えたことと、業務で使えることを分けて確かめます。対象業務、正解付きの評価例、誤りの影響、確認・修正の時間、推定費用から導入を判断する方法を、架空の評価表と公開ツールで説明します。 | — | |||
| 4 | ![]() 端末管理の台帳を、更新し続けられる仕組みにするWindowsサービスに常駐するエージェントが端末情報を自動報告し、スマホなどはQRコードから人が報告する。受信API、台帳、エージェントの更新・復旧まで、端末管理を支える技術と業務の設計を紹介します。 | — |
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